Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых перспективных областей в науке и технологиях. «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр.
Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Эти 15 технологий искусственного интеллекта — лишь несколько примеров инноваций, формирующих наше будущее.
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс. Код для вставки видео в блоги и другие ресурсы, размещенный на нашем сайте, можно использовать без согласования.
Для начала стоит уточнить несколько смысловых нюансов.
Почему вообще год назад стали активно говорить про искусственный интеллект, ведь само понятие используется с незапамятных времен? Некоторые даже Т9 в старых мобилках называли ИИ. Главное отличие в том, что сегодня мы говорим о генеративном искусственном интеллекте, но для удобства и сокращения убираем слово «генеративный».
Генеративный означает, что ИИ способен создавать совершенно новые идеи и контент, опираясь на огромные массивы информации, созданной ранее и создаваемой прямо сейчас человечеством. И конечно, генеративный ИИ не является чем-то единым и однородным. Есть модели, предназначенные для генерации изображений один из самых известных примеров — DALL-E , для имитации человеческого общения на основе известной лексики ChatGPT , для систематизации большого объема информации и выжимки основных идей, для перевода, кодинга и многого другого.
Нужно также уточнить, что в данном случае термин «интеллект» никоим образом не тождественен термину «сознание». То есть ни о каких «скайнетах» и прочих восстаниях машин речь пока не идет. Взять тот же ChatGPT.
Чат-бот, каким бы умным ни казался, не «понимает» суть вашей с ним «беседы». Система просто натренирована на стилистических и статистических свойствах языка, опираясь на которые умеет «угадывать» и составлять наиболее естественно и достоверно выглядящий порядок слов. Для большинства пользователей интернета интерес представляют два вида генеративного ИИ, которые и получили наибольшее распространение.
Это создание изображений и обработка запросов на естественном языке. Именно они отвечают за невиданный ранее всплеск внимания к ИИ. Но, кажется, всплеск прошел, многие позабыли о воодушевлении годичной давности, а некоторые вовсе плюнули на ИИ как на очередную бестолковую ерунду.
На самом деле у ИИ все отлично. И да, он продолжит отбирать работу у людей. Среди всех подобных систем и сервисов драйвером остается ChatGPT, основной виновник хайпа годичной давности.
Сегодня ChatGPT является самым быстрорастущим веб-сервисом. Через несколько месяцев после запуска им пользовались 100 млн человек в месяц. Сегодня 100 млн — это недельная аудитория ChatGPT.
Мозг равно кишечник? Корреспондент krsk. Чем же он отличается от человеческого? Анна Пятаева: Термин «искусственный интеллект» появился ещё в 1956 году. В Стэнфордском университете состоялся семинар с таким названием. Тогда впервые учёные обсуждали не автоматизацию, а именно моделирование мыслительных способностей человека.
Это и назвали «искусственным интеллектом». Задачи, в решении которых человек применяет своё умение думать, например, узнавание друг друга, умение ориентироваться в пространстве, понимание речи, принятие решений о том, съесть пиццу или кашу, чтение, письмо — все эти и многие другие действия человека по праву считаются интеллектуальными. Искусственным интеллектом мы пользуемся каждый день: приложения с навигацией, голосовые помощники, переводчики, реклама, которая следит за нашими предпочтениями. Также рекомендательные системы в медицине для диагностики заболеваний, персонализация образовательного процесса, транспортные системы, позволяющие оптимизировать движение в городской среде, и многое другое. Нельзя заменить человека полностью, и вряд ли когда-либо это произойдёт. Компьютерная система не заменит нас в областях, связанных с эмоциями и межличностным взаимодействием.
Например, нейронная сеть не скажет, что вы сейчас хотите: чай или кофе. Каждому человеку нравится своё, а ещё это очень зависит от настроения. Кстати, искусственный интеллект — это не только моделирование нашего мозга в нейронных сетях. Есть второй вектор его развития, это может быть как угодно устроенное мыслящее устройство. Главное, чтобы работало. Считается, что когда мы применяем свой естественный интеллект, то основываемся на знаниях.
Но есть некий парадокс. Учёные-нейробиологи до сих пор не могут сказать, как на самом деле внутри нас хранятся эти знания и что же вообще такое интеллект человека. К примеру, многие считают, что мы принимаем решения не только мозгом, но и микробиотой. В нашем кишечнике живут около 3 кг бактерий, и они определяют, кто нам нравится, чего нам хочется, какие эмоции нам сейчас испытывать.
В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ. Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ. Например, система увидит сбой в работе кассы в магазине, увидит проблемы с системой планирования поставок, что позволит специалистам вовремя разрешить ситуацию. В будущем эта единая система мониторинга, построенная на интеллектуальной платформе MONQ, улучшит качество цифровых сервисов и оптимизирует затраты на обслуживание ИТ.
Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Как методы искусственного интеллекта помогают сегодня распознавать, выявлять объекты, персоны, ситуации высокой сложности и с высокой точностью. Технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ), которые еще вчера казались фантастикой, все более уверенно внедряются в различные сферы общественной жизни. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы.
Ученые рассказали о пользе, опасности и перспективах искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы | — Какие изменения нас ждут в области искусственного интеллекта через 30–50 лет? |
| Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы | Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. |
| Каким будет будущее нейросетей в 2024 году | Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. |
Похожие статьи
- Что такое искусственный интеллект?
- Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире
- Ключевые тенденции-2024 в области ИИ
- Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
- Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
| Искусственный интеллект изменит мировую экономику. Обзор: Искусственный интеллект 2023 - CNews | Технология искусственного разума развилась настолько, что теперь он способен создавать оригинальные картины, писать коды и сочинять художественные тексты. |
| Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет | РБК Тренды | Искусственный интеллект (ИИ, AI) открыл перед человечеством новые возможности. Ученые Пермского Политеха объяснили, что такое нейросети, как они работают, какие перспективы открывают, чем опасен ИИ и как диалог с AI меняет мышление людей. |
| Сферы применения систем искусственного интеллекта | Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. |
| Искусственный интеллект в образовании в 2024 году: новые возможности и перспективы EdTech | Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. |
| Искусственный интеллект, большие данные могут помочь здоровью планеты, говорит эксперт | Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. |
Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году
Код для вставки видео в блоги и другие ресурсы, размещенный на нашем сайте, можно использовать без согласования. Онлайн-трансляция эфирного потока в сети интернет без согласования строго запрещена. Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала.
Кроме того, ожидается, что подобные системы станут менее зависимы от преподавателей в плане информации, ведь каждый из учеников будет получать тот объем теории, который он в состоянии усвоить на данный момент. Ну и конечно ИИ сыграет ключевую роль в перепрофилировании тех, кто потерял работу из-за внедрения ИИ. Трудоустройство И здесь мы подходим к главной проблеме общества будущего — высокий уровень безработицы. Тенденция на снижение стоимости физического труда в сравнении с ростом оценки интеллектуального капитала и требований к нему приведет к серьёзным политическим, экономическим и социальным сдвигам. Поддерживать тот уровень жизни, что доступен среднестатистическому человеку сейчас, будет крайне сложно. Поэтому либо высшим кастам придется стать беднее что вряд ли , либо число безработных и нищих будет расти быстрыми темпами.
Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов. Безопасность Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам. А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее.
Взаимодействие пользователя с ChatGPT является не беседой, а интерактивной обработкой данных по поступившему запросу. В ПНИПУ отметили, что такой диалог лишен эмоциональных, интуитивных и ассоциативных элементов, а «живое» обсуждение — творческое осмысление ситуации, которое невозможно заменить машинами. ChatGPT в образовании: преимущества и недостатки AI может помочь развить исследовательские навыки, открыть доступ к большому объему сведений по интересующей теме, что позволяет повысить качество написанной работы. Он может помочь с поиском идеи и новых взглядов во время мозгового штурма.
Вместе с тем педагог может поставить задачу таким образом, чтобы стимулировать учащихся создавать более качественное решение, чем нейросеть. Творческий подход и конкуренция развивают креативное мышление. AI может помочь в поиске дополнительной информации по теме урока, что позволит повысить качество написанной работы. Фото: 1MI «Если объединить сильные стороны идей от ИИ с человеческой интуицией и мудростью, то люди могут использовать получившуюся синергию для принятия более эффективных решений», — считает доцент кафедры философии и права ПНИПУ. В свое время психолог Джордан Петерсон отмечал, что людям, желающим научиться думать, нужно сперва научиться писать. Письмо помогает развивать критическое мышление, логику, исследовательские навыки. И здесь речь не столько о морали, сколько о том, что важные навыки не развиваются в достаточной мере», — рассказала Середкина, тем самым объяснив возможное негативное влияние ИИ на качество обучения. Помимо неточностей и дезинформации, диалог с ChatGPT может представлять угрозу «культурной предвзятости».
В связи с этим нейросеть дает необъективную оценку. В качестве примера эксперт указала, что чат-бот считает расовое оскорбление более негативным, чем убийство миллионов людей или взрыв ядерной бомбы. Он может критиковать только определенные религии, но откажется давать определение «женщине». Стоить помнить, что ИИ дает необъективную оценку предметам и явлениям.
Мол, он может выбраться из Интернета и перехватить управление всеми процессами… — Это преувеличено. Компьютерная программа умеет производить только определённую последовательность действий. Да, когда общаешься с искусственным интеллектом, есть ощущение, что ты разговариваешь с другом. Но мы сами его наделяем качествами и эмоциями.
Он к нам ничего не испытывает. Другой вопрос, если человек захочет использовать методы и алгоритмы во вред. Злоумышленники могут узнавать наши личные данные: в какие магазины мы ходим, чем расплачиваемся, какими маршрутами передвигаемся. Искусственный интеллект — это инструмент. Например, как молоток: можно им гвозди забивать, а можно по голове стукнуть. А если мы говорим в целом, то пользоваться высокими технологиями или нет — это дело каждого. Некоторые не принимают такие разработки. Люди, как правило, старшего поколения, до сих пор используют простой кнопочный телефон.
Но говорить о том, стоит ли вводить искусственный интеллект в нашу жизнь, поздно. Он уже с нами, мы уже в будущем. Угадать очень сложно, мы не можем предсказать, какое у нас будет «железо» и что мы на нём сможем рассчитать. Сейчас искусственный интеллект нужно много и трудолюбиво учить. К примеру, мы учим его, как выглядит котик, чтобы отличать котиков от собачек по фотографии. Мы показываем нейронной сети миллион фотографий котиков с различных ракурсов, всех расцветок и размеров, и всё равно точность работы не будет стопроцентной. Информацию в нейронную сеть изначально закладывает человек, и это огромная работа. Такой процесс называется созданием датасета, или набора данных.
Если бы мы научились это делать автоматически, произошёл бы большой рывок. Ещё, мне кажется, было бы здорово, если бы технологии помогали при рождении узнать, какие склонности у ребёнка.
Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- Прогресс и развитие искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект, нейросети - новости со всего мира -
- Погружение в мир AI: курсы, проекты, советы
- О будущем искусственного интеллекта
- Как ИИ уже затронул сферу образования
Новости по теме: искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ, AI) открыл перед человечеством новые возможности. Ученые Пермского Политеха объяснили, что такое нейросети, как они работают, какие перспективы открывают, чем опасен ИИ и как диалог с AI меняет мышление людей. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Будущее искусственного интеллекта Искусственный интеллект перестал быть научной фантастикой и уже сейчас основательно входит в нашу жизнь. Технология искусственного разума развилась настолько, что теперь он способен создавать оригинальные картины, писать коды и сочинять художественные тексты. Искусственный интеллект находит широкое и все более значимое применение в различных областях и сферах деятельности, что приводит к новым технологическим революциям и повышению эффективности деятельности в различных отраслях. Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми. При этом каждый десятый житель региона запрещает своим детям пользоваться нейросетями, опасаясь, что это помешает им научиться принимать собственные решения. Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа.
В систему добавили плагины, позволяющие им искать актуальную информацию в интернете и использовать внешние сервисы, и значительно увеличили контекстное окно — до 128 тысяч токенов. Это примерно 100 тысяч английских слов. GPT-4 также задала тренд на засекречивание информации о внутреннем устройстве проприетарных LLM — OpenAI даже не рассказала о количестве параметров новой модели. Лишь в июле 2023 года в Сети появились неподтверждённые пока данные о том, что GPT-4 построена по особой архитектуре, называемой Mixture of Experts MoE, «модель смешанных экспертов». Она состоит из 16 нейросетей-экспертов с размером по 111 миллиардов параметров каждая. За счёт архитектуры MoE элементы системы работают параллельно и в каждый момент времени ответы даёт лишь один виртуальный «эксперт», снижая вычислительные затраты и увеличивая скорость работы. Читайте также: Основные тренды Можно выделить несколько направлений в развитии языковых моделей, которые сохранятся в ближайшем будущем: Инженеры разрабатывают новые подходы к архитектуре нейросетей для замены Transformer. Например, GPT-4 использует модель смешанных экспертов, а отечественный проект Fractal GPT — симбиоз графовых моделей и многоагентных систем. Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей. Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью. Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам. Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов. GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
Примеры решений для разных сфер бизнеса из реестра: Транспорт и логистика Система управления движением судов «Нави-Мастер». Видеопотоки типовых дефектов стальных канатов. Диалоговые приложения чат-боты и голосовые помощники TalkBank Platform. Версия 2. Медицина ПО для работы с цифровыми медицинскими изображениями Retina. Интеллектуальная настройка оборудования, контроль поставщиков, мониторинг информации о контрагентах, автоматическая оценка имущества, голосовые помощники и многое другое уже активно применяется в бизнесе.
Еще одна область, в которой ИИ оказывает большое влияние, — это транспорт. Беспилотные автомобили и грузовики становятся все более распространенными, и многие считают, что в конечном итоге они полностью заменят водителей-людей. В этих транспортных средствах используются датчики, камеры и другие технологии для навигации по дорогам и обхода препятствий, что делает их более безопасными и эффективными, чем традиционные транспортные средства. Несмотря на многочисленные преимущества ИИ, существуют также опасения по поводу его возможных негативных последствий. В Институте общей физики имени А. Прохорова РАН ИОФ считают, что быстрое развитие ИИ может привести к массовой потере рабочих мест, поскольку машины берут на себя задачи, которые раньше выполнялись людьми. Но главные опасения в специализированной прессе по поводу этических последствий создания интеллектуальных машин, особенно в связи с тем, что они становятся способными принимать решения и действовать самостоятельно [5]. Одним из самых интересных достижений в области ИИ является использование нейронных сетей. Нейронные сети — это набор алгоритмов, предназначенных для распознавания шаблонов и обучения на входных данных. Они вдохновлены структурой и функциями человеческого мозга, состоящего из миллионов взаимосвязанных нейронов, которые взаимодействуют друг с другом для передачи информации в мозг человека. Нейронные сети состоят из слоев взаимосвязанных узлов или нейронов, каждый из которых обрабатывает информацию и отправляет ее на следующий слой. Первый слой нейронов получает входные данные, а последний слой производит выходные данные. Слои между входным и выходным слоями называются скрытыми слоями и отвечают за обработку и анализ входных данных [1]. Процесс обучения нейронной сети включает в себя ввод в нее входных данных и корректировку весов и смещений нейронов для повышения точности выходных данных. Чем больше данных обучает сеть, тем лучше она распознает закономерности и делает точные прогнозы машинное обучение. Нейронные сети имеют несколько приложений в различных областях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и прогнозное моделирование. Цель нейронной сети — находить закономерности в данных и делать прогнозы на основе выявленных корреляций. Во время обучения в сеть подается большое количество размеченных данных, а веса связей между нейронами корректируются до тех пор, пока сеть не сможет точно предсказать правильный результат для заданного ввода. Нейронные сети оказались невероятно эффективными в широком спектре приложений.
Как ИИ уже затронул сферу образования
- Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет
- Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
- Искусственный интеллект в 2023 году: тренды и популярные инновации — 01.11.2023 — Статьи на РЕН ТВ
- «Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг
Искусственный интеллект объединяет в себе разнообразные подходы и компоненты, позволяющие системам моделировать и имитировать человеческий интеллект [2]. Является одной из основных парадигм ИИ, в которой системы обучаются на основе данных. Эти данные могут быть предоставлены в виде примеров, и системы самостоятельно выявляют закономерности и обобщают их для принятия решений на новых данных. Глубокое обучение Deep Learning, DL. Это подраздел машинного обучения, использующий искусственные нейронные сети для анализа данных. Глубокие нейронные сети состоят из множества слоев, позволяющих извлекать все более абстрактные признаки из данных [3].
NLP занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Системы NLP способны анализировать, понимать и генерировать тексты, что находит применение в переводах, чат-ботах, анализе социальных медиа и многих других областях. Компьютерное зрение Computer Vision. Этот аспект ИИ занимается обработкой и анализом изображений и видео. Системы компьютерного зрения могут распознавать объекты, лица, образы, а также анализировать сцены и даже эмоции на лицах.
Обучение с подкреплением Reinforcement Learning.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Перспективы развития Strong AI Информация о том, что Strong AI находится на начальной стадии развития и ожидается, что достигнет своего расцвета в перспективе 50 лет. Примеры применения Strong AI. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в медицине Исследование использования искусственного интеллекта в медицине. Примеры применения AI для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в образовании Обзор использования искусственного интеллекта в образовательных процессах. Примеры AI в создании персонализированных образовательных программ и оценке успеваемости учащихся. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в финансах Исследование использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Примеры применения AI для прогнозирования рыночных трендов, управления рисками и оптимизации инвестиций.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Текущее положение искусственного интеллекта Обзор текущего состояния развития и применения искусственного интеллекта. Упоминание основных достижений и вызовов перед AI.
Часто для наблюдения такого рода мошенничества используется искусственный интеллект. После достаточного обучения, система будет в состоянии обнаружить мошеннические транзакции на основе тех признаков, которые он узнал посредством обучения. Во многих случаях вы общаетесь с искусственным интеллектом.
Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом. Искусственный интеллект способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т. Конечно, такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем искусственный интеллект будет способен писать полноценные статьи. Именно поэтому были разработаны компьютеры с искусственным интеллектом для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет.
Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом. Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок», и вы указали в своем профиле эту характеристику, то, стало быть, вам нравятся и другие песни, которые включают в себя эту характеристику. Это лежит в основе многих рекомендаций, и, хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы.
Например, термостат, который знает, когда вы дома и соответственно регулирует температуру и способен сэкономить вам деньги на отопление, когда вы не находитесь дома. Также искусственный интеллект используется в освещении. Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением. Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что мы можем в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия.
Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений». Скептики же утверждают, что все возможности искусственного интеллекта — не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а искусственный интеллект еще быстрее совершенствоваться в своем развитии. Часть 3.
Искусственный интеллект в самых разных своих проявлениях проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них. Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека спустя технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах. Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека — компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью.
Новый этап развития генеративного ИИ Наиболее заметной тенденцией 2024 г. По прогнозам Магнусона, общие, универсальные модели, скорее всего, выйдут из моды, и на смену им придут специализированные приложения, ориентированные на конкретную область. ИИ кардинально меняет анализ данных Самой значительной тенденцией в области ИИ в 2024 г. Разговорная аналитика, наряду с достижениями в области обработки естественного языка NLP , сделает многие текущие и традиционные подходы к бизнес-аналитике устаревшими, предупреждает Брауэр. Между тем, сложные интерфейсы, такие ввод посредством голоса и изображений, откроют двери для более быстрых, глубоких и хорошо сформулированных запросов данных. ИИ отправляется за покупками Генеративный ИИ повлияет на то, как люди будут находить товары и совершать покупки, считает Рейчел Мур, старший вице-президент и руководитель отдела инкубации компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. На самом деле, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такой переворот в коммерции, какого мы не видели со времен появления интернет-магазинов.
82% россиян позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта
| 20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект | Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. |
| Статьи и новости | Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне. |